AI生成画像の見分け方

最初に確認したいのは「見た目」より来歴

AI画像検出というと、肌の質感、光の当たり方、指、文字、背景の破綻などを探す方法がよく紹介されます。こうした特徴はヒントにはなりますが、生成モデルも編集ツールも進歩しているため、それだけで出所を断定するのは難しくなっています。

そこで重要になるのが、画像ファイル側に埋め込まれた来歴情報です。C2PAのContent Credentials、通常のメタデータ、サービス固有の透かしなど、機械が読めるシグナルを順番に確認します。

C2PA / Content Credentialsとは？

C2PAは、画像や動画などの出所や編集履歴に関する情報を署名付きで扱うためのオープンな技術標準です。AI生成専用ではなく、カメラ、報道、編集ソフトなどでも利用できます。

重要なのは、単に「Software: AI」と書かれた文字列を見るのとは違う点です。信頼できる署名やマニフェストが確認できれば、そのファイルの来歴を判断する材料が増えます。

OpenAI画像ではSynthIDも確認対象になった

OpenAIは2026年に、対応する生成コンテンツの来歴シグナルとしてContent Credentialsに加えてSynthIDを利用し、公開の検証ツールで対応画像や音声を確認できるようにしています。

SynthIDは通常のEXIFとは別のレイヤーです。そのため「メタデータを削除したから、すべての識別シグナルも消えた」とは言えません。逆に、どんな加工にも必ず残ると考えるのも間違いです。

確認の順番

1. C2PAを確認。 Content Credentialsがあり、署名や発行元を検証できるかを見る。
2. 対応する透かし検証を使う。 OpenAI由来を調べるなら、OpenAIの検証ツールなどサービス側が提供する検証手段があるか確認する。
3. EXIF / XMP / PNGチャンクを見る。 生成・編集ソフト名やワークフローの痕跡が残っていることがある。
4. ファイルの経路を考える。 スクショ、SNS再保存、画像圧縮、形式変換で来歴情報が失われることがある。

「何も検出されない」は人間制作の証明ではない

ここはAI画像判定で一番誤解されやすい部分です。C2PAも透かしも検出されなかった場合、言えるのは「このファイルから対応するシグナルが見つからなかった」ということまでです。

古い生成画像、未対応のモデル、スクリーンショット、再圧縮された画像、別ソフトで書き出したファイルでは、元のシグナルが存在しない、あるいは失われている可能性があります。したがって「検出なし＝本物の写真」とは断定できません。

XやSNSで拾った画像は特に慎重に

SNS上の画像は、サービス側でサイズ変更や再圧縮が行われることがあります。スクリーンショットで再投稿されている場合は、元ファイルの来歴情報を調べること自体が難しくなります。

重要な確認なら、可能な限り元ファイルを入手し、複数のシグナルを組み合わせて判断します。「AIっぽいからAI」「C2PAがないから本物」という二択にしない方が安全です。