Comparação lado a lado
| EXIF | C2PA | |
|---|---|---|
| Trabalho | Ajustes da câmera, hora, GPS opcional | Origem assinada e histórico de ações |
| Quem grava | Câmera / celular / alguns editores | Ferramentas que implementam Content Credentials |
| Privacidade típica | Localização, número de série, horário | Uma afirmação de origem que você não queria mandar |
| Autenticidade típica | Quase nenhuma — não é assinatura de origem | Se a afirmação ainda bate com os bytes |
| Sobrevive a print? | Em geral, não | Em geral, não |
| Some no reencode via Canvas? | Bloco de cabeçalho usual, sim | Pacote usual, sim |
Qual ferramenta abrir para cada pergunta
Localização ou modelo da câmera: comece pela limpeza de metadados. “Foi emitido com credenciais / ainda carrega um pacote C2PA”: detector de imagem IA.
Um arquivo pode ter os dois, um, ou nenhum. Nenhum dos dois é categoria moral. Guias: metadados de imagem e proveniência de IA.
Um teste que você reproduz neste site
Pegue um JPEG de câmera do celular. Abra na limpeza de metadados: em geral há EXIF (marca, hora, ajustes) e, se a marcação de local estava ligada, GPS. O mesmo arquivo no detector de imagem IA: a maioria dos JPEG de câmera não tem pacote C2PA. Essa ausência é normal, não um certificado de foto humana.
Se o arquivo tem pacote (alguns exports de gerador têm), o detector lê JUMBF / caBX localmente primeiro. A verificação oficial da OpenAI é outro clique, opcional; esta página não afirma ter rodado essa checagem remota por você.
O conselho que mistura GPS com rótulo de IA
GPS de EXIF pode vazar a casa. C2PA pode descrever um gerador. Limpar GPS não desdiz uma credencial, e limpar uma credencial não tira um pin de um mapa que nunca esteve no EXIF. Se precisa dos dois fora da cópia de envio, remova metadados suportados e depois olhe os pixels.