Assistente de texto IA privado: reescrever texto sem mandar a um chat
Dá para anonimizar um rascunho antes de publicar. O scan de privacidade não precisa baixar o modelo. O detector de texto por IA é outra página e envia o texto.
Seu texto fica neste dispositivoO texto não é enviadoWebGPU quando disponívelA varredura por padrões funciona sem o modelo
Modelo de IA local
MiniCPM5-2B
O primeiro uso baixa cerca de ~1.8 GB de arquivos, só depois que você clica em carregar. Depois o cache do navegador pode ser reutilizado; o navegador ainda pode limpá-lo.
O modelo é baixado no navegador e roda no dispositivo com WebGPU. O que você digita no editor não é enviado para inferência.
Verificando o navegador…
Verificando WebGPU e shader-f16 antes de qualquer download.
Verificando o navegador…
A varredura por padrões inspeciona tudo que foi colado neste dispositivo, inclusive além do limite de geração MiniCPM. Para contexto, use a varredura IA local profunda em pedaços.
Texto de entrada
0 caracteres~0 tokens
Resultado da IA
Varredura de privacidade
Cole o texto à esquerda. A varredura de privacidade funciona antes de baixar o modelo.
O que o assistente de texto IA privado faz?
É um espaço de escrita e revisão para texto que você não quer mandar a um chatbot hospedado. Cole um rascunho, uma legenda, saída de OCR, um trecho de política ou um prompt. Dá para varrer identificadores, gerar uma cópia redigida, resumir, reescrever ou extrair fatos estruturados.
A página funciona antes de qualquer download de modelo. A primeira passagem da varredura de privacidade é um casamento de padrões local em tudo que foi colado. MiniCPM5-2B é opcional, para leitura mais profunda.
Como a IA local protege seu texto
Seu texto fica neste dispositivo. O site ainda pode carregar assets da página e baixar pesos do modelo quando você clica em Carregar IA local. Isso não é enviar um prompt a uma API.
Esta ferramenta não manda seu texto ao CreatorPrivacyKit para inferência, não usa endpoints de inferência do Hugging Face e não cai para OpenAI, Anthropic ou Gemini. Sem WebGPU, o caminho do modelo desliga. O scanner continua.
Varredura de privacidade
A varredura de privacidade procura formas que vazam: e-mails, números, IPv4 e IPv6, URLs, JWT, tokens Bearer, prefixos de chave de API, blocos de chave privada. Essa passagem não precisa do modelo de ~1.8 GB e não é cortada em 32.000 caracteres. Um segredo no caractere 90.000 ainda entra. A versão segura redige esses trechos no documento inteiro.
Uma varredura IA local mais profunda pode acrescentar nomes e contexto que o regex perde. Documentos longos são revisados em pedaços limitados, sem carregar o contexto teórico 131K na GPU do navegador. Nenhuma camada é completa. Resultado limpo não prova que publicar é seguro.
Resumo com IA local
Resumir serve para colagens longas: notas, briefs, transcrições, políticas. Escolha um parágrafo curto, um recap, marcadores, tarefas ou fatos. A entrada prática do MiniCPM é cerca de 8.000 tokens numa GPU de desktop típica — longe do 131K teórico, que esta página não promete no navegador. Documentos mais longos ainda podem ser varridos por inteiro.
Reescrita anônima
Anonimizar reescreve mantendo o sentido. O modo leve mira identificadores óbvios. Padrão e rigoroso pedem ao modelo generalizar cliente, trabalho e lugar. Exemplos: John Smith → [NAME], uma caixa → [EMAIL], um endereço → [ADDRESS]. O original fica à esquerda; a versão segura se copia à direita.
Como funciona
A entrada fica na página. A varredura de privacidade roda como JavaScript nesta aba. Se você carregar o modelo, o Transformers.js busca os pesos ONNX no cache e roda MiniCPM5-2B no WebGPU dentro de um worker dedicado. A geração pode ser parada. A thread da UI não é o loop de inferência.
Outras ferramentas locais podem passar texto extraído por session storage same-origin. O conteúdo do documento não vai na query string.
Requisitos do navegador
Para o modelo local: Chrome ou Edge recente de desktop, WebGPU e shader-f16. É o que o build q4f16 precisa. Firefox, Safari e a maioria dos celulares podem rodar o scanner e falhar no modelo. Esta página não muda em silêncio para um LLM na nuvem.
Perguntas frequentes
O texto sai do navegador?
Não. O que você cola é processado aqui. Os pesos do modelo podem ser baixados do Hugging Face ao carregar a IA local. É download de arquivo, não envio do texto.
Qual modelo de IA é usado?
MiniCPM5-2B da OpenBMB, via uma conversão ONNX q4f16 da comunidade que o Transformers.js roda no WebGPU. O produto é o assistente, não uma página de demo do modelo.
Por que o primeiro download é tão grande?
Mesmo quantizados, pesos de classe 2B ainda têm cerca de ~1.8 GB. A página em si fica pequena até você clicar em Carregar IA local.
Funciona offline?
A geração pode rodar offline depois que o site e os arquivos do modelo já estão no cache. O primeiro carregamento não é offline.
Quais navegadores são suportados?
Chrome ou Edge de desktop com WebGPU é o caminho de modelo suportado. O scanner é menos exigente.
Detecta toda informação privada?
Não. Padrões pegam e-mails, IPs, JWTs. Nomes e lugares implícitos escapam. Ajuda de revisão, não garantia.
Posso resumir texto de OCR ou PDF?
Sim. No OCR local, “Resumir ou anonimizar com privacidade →” abre o resultado aqui; o texto passa pelo armazenamento de sessão do navegador, não pela URL. Você também pode colar o texto extraído.
Motor de IA local
CreatorPrivacyKit usa uma conversão compatível com o navegador do MiniCPM5-2B da OpenBMB. É um modelo compacto ~2B para uso local. A inferência acontece no navegador depois de baixar os pesos. O primeiro download é grande.
Os arquivos ONNX q4f16 vêm de uma conversão da comunidade para Transformers.js e WebGPU. Não é um build de navegador oficial da OpenBMB. O MiniCPM5-2B em si é o checkpoint oficial da OpenBMB, Apache-2.0.
Não. O detector manda o texto para análise. Este assistente é o caminho no navegador.
Preciso baixar um modelo para começar?
O scan de privacidade abre sem esse download. O modelo compacto é opcional.
Assistente de texto IA privado: reescrever texto sem mandar a um chat?
Dá para anonimizar um rascunho antes de publicar. O scan de privacidade não precisa baixar o modelo. O detector de texto por IA é outra página e envia o texto. O primeiro uso baixa cerca de ~1.8 GB de arquivos, só depois que você clica em carregar.