Sirve para acortar un párrafo, cambiar el tono o tapar datos antes de pegarlo en otro sitio. El modelo se usa en esta pestaña. No es el detector de IA en textos: aquel análisis sí es remoto.
Tu texto se queda en este dispositivoEl texto no se subeWebGPU si está disponibleEl escaneo por patrones funciona sin el modelo
Modelo de IA local
MiniCPM5-2B
El primer uso descarga unos ~1.8 GB de archivos, solo después de pulsar cargar. Más adelante puede reutilizar la caché; el navegador aún puede vaciarla.
El modelo se descarga en el navegador y se ejecuta en el dispositivo con WebGPU. Lo escrito en el editor no se sube para inferencia.
Comprobando el navegador…
Comprobando WebGPU y shader-f16 antes de descargar.
Comprobando el navegador…
El escaneo por patrones revisa todo lo pegado en este dispositivo, también más allá del límite de generación de MiniCPM. Para contexto, usa el escaneo IA local profundo por fragmentos.
Texto de entrada
0 caracteres~0 tokens
Resultado de IA
Escaneo de privacidad
Pega el texto a la izquierda. El escaneo de privacidad funciona antes de descargar el modelo.
¿Qué puede hacer el asistente de texto IA privado?
Es un espacio de escritura y revisión para texto que preferirías no enviar a un chatbot alojado. Pega un borrador, un pie de foto, salida OCR, un extracto de política o un prompt. Puedes escanear identificadores, hacer una copia redactada, resumir, reescribir o extraer hechos estructurados.
La página se puede usar antes de descargar el modelo. El primer paso del escaneo de privacidad es un coincidencia de patrones local sobre todo lo pegado. MiniCPM5-2B es opcional, para una lectura más profunda.
Cómo la IA local protege tu texto
Tu texto se queda en este dispositivo. El sitio puede seguir cargando recursos de página y bajar pesos del modelo al pulsar Cargar IA local. Eso no es enviar un prompt a una API.
Esta herramienta no envía tu texto a CreatorPrivacyKit para inferencia, no usa endpoints de inferencia de Hugging Face y no cae a OpenAI, Anthropic o Gemini. Sin WebGPU, la ruta del modelo se desactiva. El escáner sigue.
Escaneo de privacidad
El escaneo de privacidad busca formas que suelen filtrarse: correos, números, IPv4 e IPv6, URL, JWT, tokens Bearer, prefijos de claves API, bloques de clave privada. Ese paso no necesita el modelo de ~1.8 GB y no se recorta a 32.000 caracteres. Un secreto en el carácter 90.000 sigue dentro. La versión segura redacta esos tramos en todo el documento.
Un escaneo IA local más profundo puede añadir nombres y contexto que la regex pierde. Los documentos largos se revisan en fragmentos acotados, no cargando el contexto teórico 131K en la GPU del navegador. Ninguna capa es completa. Un resultado limpio no prueba que sea seguro publicar.
Resumen con IA local
Resumir sirve para pegados largos: notas, briefs, transcripciones, políticas. Elige un párrafo corto, un recap, viñetas, tareas o hechos. La entrada práctica de MiniCPM es unos 8000 tokens en una GPU de escritorio típica, lejos del 131K teórico, que esta página no promete en el navegador. Los documentos más largos siguen pudiendo escanearse enteros.
Reescritura anónima
Anonimizar reescribe manteniendo el sentido. El modo ligero apunta a identificadores obvios. Estándar y estricto piden al modelo generalizar cliente, trabajo y lugar. Ejemplos: John Smith → [NAME], un buzón → [EMAIL], una dirección → [ADDRESS]. El original queda a la izquierda; la versión segura se copia a la derecha.
Cómo funciona
La entrada se queda en la página. El escaneo de privacidad corre como JavaScript en esta pestaña. Si cargas el modelo, Transformers.js trae los pesos ONNX a la caché y ejecuta MiniCPM5-2B en WebGPU dentro de un worker dedicado. La generación se puede detener. El hilo de la UI no es el bucle de inferencia.
Otras herramientas locales pueden pasar texto extraído por session storage de mismo origen. El contenido no va en la query string.
Requisitos del navegador
Para el modelo local: Chrome o Edge de escritorio reciente, WebGPU y shader-f16. Eso es lo que necesita la build q4f16. Firefox, Safari y la mayoría de móviles pueden ejecutar el escáner y fallar el modelo. Esta página no cambia en silencio a un LLM en la nube.
Preguntas frecuentes
¿El texto sale del navegador?
No. Lo que pegas se procesa aquí. Los pesos del modelo pueden bajarse de Hugging Face al cargar la IA local. Es una descarga de archivos, no el envío del texto.
¿Qué modelo de IA usa?
MiniCPM5-2B de OpenBMB, mediante una conversión ONNX q4f16 comunitaria que Transformers.js ejecuta en WebGPU. El producto es el asistente, no una demo del modelo.
¿Por qué la primera descarga es tan grande?
Aunque cuantizados, los pesos de clase 2B siguen siendo unos ~1.8 GB. La página se queda pequeña hasta que pulses Cargar IA local.
¿Funciona sin conexión?
La generación puede ir sin conexión cuando el sitio y los archivos del modelo ya están en caché. La primera carga no es sin conexión.
¿Qué navegadores son compatibles?
Chrome o Edge de escritorio con WebGPU es la ruta de modelo admitida. El escáner es menos exigente.
¿Detecta toda la información privada?
No. Los patrones pillan correos, IP, JWT. Nombres y lugares implícitos se escapan. Ayuda de revisión, no garantía.
¿Puedo resumir texto de OCR o PDF?
Sí. En el OCR local, «Resumir o anonimizar en privado →» abre aquí el resultado; el texto pasa por el almacenamiento de sesión del navegador, no por la URL. También puedes pegar el texto extraído.
Motor de IA local
CreatorPrivacyKit usa una conversión compatible con el navegador de MiniCPM5-2B de OpenBMB. Es un modelo compacto ~2B pensado para uso local. La inferencia ocurre en el navegador tras bajar los pesos. La primera descarga es grande.
Los archivos ONNX q4f16 vienen de una conversión comunitaria para Transformers.js y WebGPU. No es una build de navegador oficial de OpenBMB. MiniCPM5-2B en sí es el checkpoint oficial de OpenBMB, Apache-2.0.
No en este asistente. El trabajo de redacción ocurre en el navegador.
¿Detecta si el texto es de IA?
No. Para eso está el detector, y ese sí envía el texto.
Asistente de texto IA privado en el navegador?
Sirve para acortar un párrafo, cambiar el tono o tapar datos antes de pegarlo en otro sitio. El modelo se usa en esta pestaña. No es el detector de IA en textos: aquel análisis sí es remoto. El primer uso descarga unos ~1.8 GB de archivos, solo después de pulsar cargar.