네이버 블로그나 카카오 채널에 올리기 전, 전화번호와 주소가 글에 있는지를 이 탭에서 볼 수 있습니다. AI 글 판별과는 다른 도구이고, 그 판별은 원격입니다.
로컬 AI 모델
처음 사용할 때는 불러오기를 누른 뒤에야 약 ~1.8 GB 모델 파일을 받습니다. 이후에는 브라우저 캐시를 쓸 수 있고, 브라우저가 지울 수도 있습니다.
모델은 브라우저로 받아 WebGPU로 이 기기에서 실행됩니다. 편집창에 입력한 글은 추론을 위해 올라가지 않습니다.
다운로드 전에 WebGPU와 shader-f16을 확인합니다.
패턴 스캔은 이 기기에서 붙여넣은 전체를 보며, MiniCPM 생성 한도를 넘긴 부분도 포함합니다. 맥락이 필요하면 로컬 AI 심층 스캔으로 나눠 보세요.
호스팅 챗봇에 보내고 싶지 않은 글을 위한 작성과 검토 공간입니다. 메일 초안, 캡션, OCR 결과, 정책 발췌, 곧 다시 쓸 프롬프트를 붙여 넣으세요. 식별자를 스캔하고, 가린 사본을 만들고, 요약·다시 쓰기·구조화된 사실을 뽑을 수 있습니다.
모델을 받기 전에도 이 페이지를 쓸 수 있습니다. 프라이버시 스캔의 첫 단계는 붙여넣은 전체를 보는 로컬 패턴 매칭입니다. MiniCPM5-2B는 더 깊은 읽기용 선택이며 필수 첫 단계가 아닙니다.
텍스트는 이 기기에 남습니다. 사이트는 일반 페이지 자산을 받을 수 있고, 로컬 AI를 불러오면 가중치를 받습니다. 글을 API로 보내는 일과는 다릅니다.
이 도구는 추론을 위해 글을 CreatorPrivacyKit으로 보내지 않고, Hugging Face 추론 엔드포인트도, OpenAI·Anthropic·Gemini 대체도 쓰지 않습니다. WebGPU가 없으면 모델 경로를 끕니다. 스캐너는 계속 됩니다.
프라이버시 스캔은 자주 새는 형태를 봅니다. 이메일, 전화처럼 보이는 숫자, IPv4·IPv6, URL, JWT 형태, Bearer 토큰, 흔한 API 키 접두사, 개인 키 블록 등입니다. 이 단계는 ~1.8 GB 모델이 필요 없고 32,000자로 자르지 않습니다. 9만 번째 글자의 비밀도 범위 안입니다. 안전 버전은 문서 전체에서 그 구간을 가립니다.
로컬 AI 심층 스캔은 정규식이 놓치는 이름과 고객 맥락을 보탤 수 있습니다. 긴 문서는 이론상 131K 컨텍스트를 브라우저 GPU에 올리지 않고, 제한된 덩어리로 차례로 봅니다. 어느 층도 완전하지 않습니다. 깨끗한 결과를 공개해도 된다는 증거로 보지 마세요.
요약은 긴 붙여넣기용입니다. 메모, 브리프, 전사, 정책. 짧은 문단, 긴 요약, 글머리, 할 일, 핵심 사실을 고르세요. 일반적인 데스크톱 GPU에서 MiniCPM 실용 입력은 약 8,000 토큰이며, 이론상 131K는 브라우저에서 약속하지 않습니다. 더 긴 문서도 프라이버시 스캔은 전체를 볼 수 있습니다.
익명화는 의미를 유지한 채 다시 씁니다. 약함은 뚜렷한 식별자. 표준과 엄격은 고객·직장·장소 정보를 일반화하라고 로컬 모델에 요청합니다. 예: John Smith → [NAME], 받은편지함 → [EMAIL], 주소 → [ADDRESS]. 원문은 왼쪽, 안전 버전은 오른쪽에서 복사합니다.
입력은 이 페이지에 남습니다. 프라이버시 스캔은 이 탭의 JavaScript입니다. 모델을 불러오면 Transformers.js가 ONNX 가중치를 브라우저 캐시로 가져와 전용 워커의 WebGPU에서 MiniCPM5-2B를 돌립니다. 생성은 멈출 수 있습니다. 메인 UI 스레드는 추론 루프가 아닙니다.
다른 로컬 도구는 동일 출처 session storage로 추출 글을 넘길 수 있습니다. 문서 내용은 쿼리 문자열에 넣지 않습니다.
로컬 모델에는 최신 데스크톱 Chrome 또는 Edge, WebGPU, shader-f16이 필요합니다. q4f16 빌드가 요구하는 조합입니다. Firefox, Safari, 대부분의 휴대폰은 스캐너는 되더라도 모델은 실패할 수 있습니다. 이 페이지는 조용히 클라우드 LLM으로 바꾸지 않습니다.
아닙니다. 붙여넣은 글은 여기서 처리합니다. 로컬 AI를 불러오면 Hugging Face에서 가중치를 받을 수 있습니다. 파일 다운로드이지 글을 보내는 일이 아닙니다.
OpenBMB MiniCPM5-2B를, Transformers.js가 WebGPU에서 돌릴 수 있는 커뮤니티 ONNX q4f16 변환으로 씁니다. 제품은 도우미이지 모델 데모 페이지가 아닙니다.
양자화해도 2B급 가중치는 약 ~1.8 GB입니다. 로컬 AI를 불러오기 전까지 페이지 자체는 작게 유지됩니다.
사이트와 모델 파일이 이미 캐시되어 있으면 생성은 오프라인으로 됩니다. 첫 불러오기는 오프라인이 아닙니다.
WebGPU가 있는 데스크톱 Chrome 또는 Edge가 지원하는 모델 경로입니다. 스캐너는 그보다 덜 까다롭습니다.
아닙니다. 패턴 매칭은 이메일, IP, JWT 같은 형태를 잡습니다. 이름, 암시된 장소, 기밀 표현은 놓치기 쉽습니다. 결과는 검토 보조이지 보장이 아닙니다.
됩니다. 로컬 OCR에서 “이 기기에서 요약·익명화 →”를 누르면 결과가 바로 여기로 옵니다. 글은 URL이 아니라 이 브라우저의 세션 저장소로 전달됩니다. 추출한 글을 붙여 넣어도 됩니다.
CreatorPrivacyKit는 이 도구에 OpenBMB MiniCPM5-2B의 브라우저 호환 변환을 씁니다. MiniCPM5-2B는 기기·로컬용 약 2B급 소형 모델입니다. 가중치를 받은 뒤 추론은 브라우저에서 이뤄집니다. 첫 다운로드는 큽니다.
ONNX q4f16 파일은 Transformers.js와 WebGPU용으로 공개된 커뮤니티 변환입니다. OpenBMB 공식 브라우저 빌드가 아닙니다. MiniCPM5-2B 자체는 OpenBMB 공식 체크포인트이며 Apache-2.0입니다.
openbmb/MiniCPM5-2B · RASMUS/MiniCPM5-2B-ONNX · OpenBMB MiniCPM
이 작업은 현재 브라우저 탭에서 파일을 처리합니다. 개발자 도구로 실제 요청을 볼 수 있습니다.
예상 Network: 이 사이트의 CSS/JS, 실행 후 같은 출처의 WASM·코덱·OCR 언어 데이터. 엔진 다운로드이지 파일 업로드가 아닙니다.
제품 사실 설명이지 실시간 패킷 감시가 아닙니다. 광고·확장·이후 클릭은 네트워크를 만들 수 있습니다.
네이버 블로그나 카카오 채널에 올리기 전, 전화번호와 주소가 글에 있는지를 이 탭에서 볼 수 있습니다.
마지막 업데이트