本地文本助手能做什么?
这是一个写作和复查工作区,适合你不想丢进托管聊天机器人的文字。可以粘贴邮件草稿、配文、OCR 结果、政策摘录或即将复用的提示词。你可以扫描明显标识、生成脱敏副本、摘要、改写,或抽出结构化事实。
在下载模型之前,这个页面就能用。隐私扫描的第一遍是本机规则匹配,会检查整段粘贴。可选的 MiniCPM5-2B 用来做更深入的阅读,不是必须的第一步。
适合先扫一遍邮箱、密钥和订单号,再决定要不要摘要或改写。正文不送到聊天机器人。可选的本地模型要另外下载权重,那一步不是在上传你的稿子。
本地 AI 模型
首次使用需下载约 ~1.8 GB 的模型文件,仅在你点击加载后开始。后续可能使用浏览器缓存;缓存也可能被浏览器清理。
模型会下载到浏览器,并用 WebGPU 在本机运行。编辑框里输入的内容不会拿去远程推理。
下载前正在检查 WebGPU 与 shader-f16。
规则扫描会在这台设备上检查整段粘贴内容,包括超出 MiniCPM 生成上限的部分。需要结合上下文时,再用更深入的本地 AI 分块复查。
这是一个写作和复查工作区,适合你不想丢进托管聊天机器人的文字。可以粘贴邮件草稿、配文、OCR 结果、政策摘录或即将复用的提示词。你可以扫描明显标识、生成脱敏副本、摘要、改写,或抽出结构化事实。
在下载模型之前,这个页面就能用。隐私扫描的第一遍是本机规则匹配,会检查整段粘贴。可选的 MiniCPM5-2B 用来做更深入的阅读,不是必须的第一步。
文本留在这台设备上。站点仍会加载普通页面资源;只有在你点击加载本地 AI 时才会下载模型权重。下载权重不等于把正文送到接口。
这个工具不会把正文交给 CreatorPrivacyKit 做推理,也不会用 Hugging Face 推理接口处理你的文字,更不会退回到 OpenAI、Anthropic 或 Gemini。没有 WebGPU 时,模型路径会关闭。扫描器仍可运行。
隐私扫描会找常见泄漏形状:邮箱、电话样数字、IPv4 和 IPv6、网址、JWT 样字符串、Bearer 令牌、常见 API 密钥前缀、私钥块以及类似赋值。这一遍不需要 ~1.8 GB 的模型,也不会裁到 32,000 个字符。第 90,000 个字符处的密钥仍在范围内。生成安全版本会在全文里替换这些片段。
更深入的本地 AI 扫描可以补上正则会漏掉的姓名、客户语境和其他措辞。长文档按有限分块顺序复查,而不是把模型理论上的 131K 上下文塞进浏览器 GPU 显存。两层都不完整。干净结果不能当作可以公开发布的证明。
摘要适合长粘贴:笔记、简报、逐字稿、政策。可选短段、较长回顾、要点、行动项或关键事实。常见桌面 GPU 上 MiniCPM 的实用输入大约 8,000 tokens,远低于模型理论上的 131K 上下文,本页不在浏览器里承诺那个数字。更长的文档仍可全文做隐私扫描。
匿名化会在保留含义的前提下改写。轻度模式针对明显标识。标准和严格模式会让本地模型把客户、职场和地点细节泛化。常见替换类似 张三 → [NAME]、收件箱 → [EMAIL]、街道地址 → [ADDRESS]。原文留在左侧,安全版本从右侧复制。
输入留在页面里。隐私扫描是这个标签页里的 JavaScript。如果你加载模型,Transformers.js 会把 ONNX 权重取进浏览器缓存,并在专用 Worker 里用 WebGPU 运行 MiniCPM5-2B。生成可以停止。主界面线程不是推理循环。
其他本地工具可以通过同源会话存储交接提取出的文字。文档内容不会放进查询字符串。
本地模型需要较新的桌面版 Chrome 或 Edge、WebGPU 和 shader-f16。这是 q4f16 构建所要的组合。Firefox、Safari 和多数手机也许能跑扫描器,但模型仍可能失败。本页不会悄悄改走云端大模型。
不会。粘贴的内容在这里处理。点击加载本地 AI 时,可能从 Hugging Face 下载模型权重。那是文件下载,不是把正文送到云端。
OpenBMB 的 MiniCPM5-2B,经由社区 ONNX q4f16 转换,供 Transformers.js 在 WebGPU 上运行。产品是助手,不是模型展示页。
即使量化后,2B 级权重仍大约 ~1.8 GB。在你点击加载本地 AI 之前,页面本身保持很小。
站点和模型文件已经缓存在设备上之后,生成可以离线进行。第一次加载不是离线的。
带 WebGPU 的桌面版 Chrome 或 Edge 是受支持的模型路径。隐私扫描对浏览器没那么挑。
不能。规则扫描能抓住邮箱、IP、JWT 这类形状。本地模型可以补上下文。姓名、暗示地点、机密措辞很容易漏。结果只是复查辅助,不是保证。
可以。在本地 OCR 里点“在本机总结或匿名化 →”,结果会直接带到这里;文字通过本浏览器的会话存储传递,不会出现在网址里。也可以直接粘贴提取出的文字。
这个工具使用 OpenBMB MiniCPM5-2B 的浏览器兼容转换。MiniCPM5-2B 是面向设备内和本地使用的约 2B 级紧凑模型。下载权重后,推理在浏览器里进行。第一次下载体积较大。
ONNX q4f16 文件来自面向 Transformers.js 和 WebGPU 发布的社区转换。那不是 OpenBMB 官方浏览器构建。MiniCPM5-2B 本体是 OpenBMB 官方检查点,Apache-2.0。
openbmb/MiniCPM5-2B · RASMUS/MiniCPM5-2B-ONNX · OpenBMB MiniCPM
这个流程在当前浏览器标签页处理文件。可选用开发者工具观察页面实际发出的请求。
Network 里常见:本站 CSS/JS;开始处理后还有同源 WASM、编码器或 OCR 语言包。那是下载引擎,不是上传你的文件。
这是产品事实说明,不是实时抓包。我们不会伪造请求计数。广告、扩展和你之后的点击仍可能产生网络请求。
不一样。写作检测会把文本送到远程分析。这个助手处理粘贴文本时不把正文送到托管聊天机器人。
不能。邮箱、IP 这类形状比较好认。姓名、暗示的地点和含糊的机密说法很容易漏。把它当复查,不要当保证。
适合先扫一遍邮箱、密钥和订单号,再决定要不要摘要或改写。 正文不送到聊天机器人。 可选的本地模型要另外下载权重,那一步不是在上传你的稿子。
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