Trợ lý chữ AI riêng tư: tóm tắt và viết lại chữ trong trình duyệt

Trợ lý chữ AI riêng tư làm được gì?

Đây là chỗ viết và rà cho chữ bạn không muốn gửi chatbot host. Dán nháp email, chú thích, kết quả OCR, đoạn chính sách hoặc prompt sắp dùng lại. Có thể quét định danh rõ, tạo bản đã che, tóm tắt, viết lại, hoặc rút sự kiện có cấu trúc.

Trang dùng được trước khi tải mô hình. Lượt đầu của quét riêng tư là khớp mẫu local trên toàn bộ đoạn dán. MiniCPM5-2B là tùy chọn để đọc sâu hơn, không phải bước đầu bắt buộc.

AI local bảo vệ chữ của bạn thế nào

Chữ ở lại thiết bị này. Trang vẫn tải tài nguyên thường, và có thể tải trọng số mô hình khi bạn bấm Tải AI local. Đó không phải gửi prompt tới API.

Công cụ này không gửi chữ tới CreatorPrivacyKit để suy luận, không dùng endpoint suy luận Hugging Face, và không chuyển sang OpenAI, Anthropic hay Gemini. Thiếu WebGPU thì tắt đường mô hình. Bộ quét vẫn chạy.

Quét riêng tư

Quét riêng tư tìm hình dạng hay rò: email, số giống điện thoại, IPv4 và IPv6, URL, chuỗi kiểu JWT, token Bearer, tiền tố khóa API, khối khóa riêng. Lượt này không cần mô hình ~1.8 GB và không cắt ở 32.000 ký tự. Bí mật ở ký tự 90.000 vẫn trong phạm vi. Bản an toàn che các đoạn đó trên cả tài liệu.

Quét AI local sâu hơn có thể thêm tên và ngữ cảnh khách mà regex bỏ sót. Tài liệu dài được rà theo khối có giới hạn, không nhét ngữ cảnh 131K lý thuyết vào GPU trình duyệt. Không tầng nào đủ. Kết quả sạch không phải bằng chứng được phép đăng.

Tóm tắt AI local

Tóm tắt dành cho đoạn dán dài: ghi chú, brief, bản ghi, chính sách. Chọn đoạn ngắn, tóm dài, gạch đầu dòng, việc cần làm hoặc sự kiện. Đầu vào MiniCPM thực tế khoảng 8.000 token trên GPU máy bàn điển hình — xa ngữ cảnh 131K lý thuyết, trang này không hứa trên trình duyệt. Tài liệu dài hơn vẫn quét riêng tư đủ.

Viết lại ẩn danh

Ẩn danh viết lại nhưng giữ nghĩa. Chế độ nhẹ nhắm định danh rõ. Tiêu chuẩn và chặt nhờ mô hình local khái quát khách, chỗ làm và địa điểm. Ví dụ: John Smith → [NAME], hộp thư → [EMAIL], địa chỉ → [ADDRESS]. Bản gốc ở trái; bản an toàn copy từ phải.

Cách chạy

Chữ nhập ở lại trang. Quét riêng tư chạy bằng JavaScript trong thẻ này. Nếu tải mô hình, Transformers.js lấy trọng số ONNX vào bộ nhớ đệm và chạy MiniCPM5-2B trên WebGPU trong worker riêng. Có thể dừng sinh chữ. Luồng UI chính không phải vòng suy luận.

Công cụ local khác có thể chuyển chữ đã trích qua session storage cùng nguồn. Nội dung tài liệu không đặt trên query string.

Yêu cầu trình duyệt

Với mô hình local: Chrome hoặc Edge máy bàn mới, WebGPU và shader-f16. Đó là tổ hợp bản q4f16 cần. Firefox, Safari và hầu hết điện thoại có thể chạy bộ quét rồi vẫn fail mô hình. Trang này không lặng lẽ chuyển sang LLM đám mây.