Privater KI-Textassistent: kürzen und umschreiben im Tab
Der Assistent ist für Leute, die einen Entwurf nicht in einen Chatbot kleben wollen. Das erste Laden der Gewichte ist groß. Danach kann die Ausgabe aus dem Cache laufen.
Ihr Text bleibt auf diesem GerätKein Text-UploadWebGPU, wenn verfügbarMuster-Scan funktioniert ohne Modell
Lokales KI-Modell
MiniCPM5-2B
Beim ersten Mal werden etwa ~1.8 GB Modelldateien geladen, erst nach dem Klick auf Laden. Später kann der Browser-Cache greifen; der Browser kann ihn trotzdem löschen.
Das Modell wird in den Browser geladen und lokal mit WebGPU ausgeführt. Was Sie im Editor eingeben, wird nicht zur Inferenz hochgeladen.
Browser wird geprüft…
WebGPU und shader-f16 werden vor dem Download geprüft.
Browser wird geprüft…
Der Muster-Scan prüft den gesamten Text auf diesem Gerät, auch über das MiniCPM-Generierungslimit hinaus. Für Kontext nutzen Sie den tieferen lokalen KI-Scan in Abschnitten.
Eingabetext
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KI-Ergebnis
Privatsphäre-Scan
Text links einfügen. Der Privatsphäre-Scan funktioniert vor dem Modell-Download.
Was kann der private KI-Textassistent?
Das ist ein Schreib- und Prüfbereich für Text, den Sie nicht an einen gehosteten Chatbot senden wollen. E-Mail-Entwurf, Caption, OCR-Ausgabe, Richtlinienauszug oder Prompt einfügen. Sie können Identifikatoren scannen, eine geschwärzte Kopie erzeugen, kürzen, umschreiben oder strukturierte Fakten ziehen.
Die Seite ist vor jedem Modell-Download nutzbar. Der erste Privatsphäre-Scan ist ein lokaler Musterabgleich über den ganzen Text. MiniCPM5-2B ist optional für tieferes Lesen, kein Pflichtschritt.
Wie lokale KI Ihren Text schützt
Ihr Text bleibt auf diesem Gerät. Die Seite kann weiterhin gewöhnliche Assets laden und Modellgewichte holen, wenn Sie lokale KI laden. Das ist kein Prompt an eine API.
Dieses Werkzeug schickt Ihren Text nicht an CreatorPrivacyKit zur Inferenz, nutzt keine Hugging-Face-Inferenzendpunkte und fällt nicht auf OpenAI, Anthropic oder Gemini zurück. Ohne WebGPU ist der Modellpfad aus. Der Scanner läuft weiter.
Privatsphäre-Scan
Der Privatsphäre-Scan sucht häufige Leak-Formen: E-Mails, telefonähnliche Zahlen, IPv4/IPv6, URLs, JWT-ähnliche Strings, Bearer-Tokens, API-Key-Präfixe, Private-Key-Blöcke. Dieser Durchlauf braucht das ~1.8 GB-Modell nicht und wird nicht auf 32.000 Zeichen gekürzt. Ein Geheimnis bei Zeichen 90.000 bleibt im Scope. Die sichere Fassung schwärzt diese Stellen im ganzen Dokument.
Ein tieferer lokaler KI-Scan kann Namen und Kontext ergänzen, die Regex übersieht. Lange Dokumente werden in begrenzten Abschnitten gelesen, nicht mit dem theoretischen 131K-Kontext im Browser-GPU. Keine Schicht ist vollständig. Ein sauberes Ergebnis ist kein Freigabebeweis.
Lokale KI-Zusammenfassung
Zusammenfassen ist für lange Texte: Notizen, Briefings, Transkripte, Richtlinien. Kurzabsatz, Recap, Stichpunkte, Aufgaben oder Fakten. Praktisches MiniCPM-Input liegt auf einem typischen Desktop-GPU bei etwa 8.000 Tokens — weit unter dem theoretischen 131K, das diese Seite im Browser nicht verspricht. Längere Dokumente können trotzdem vollständig per Privatsphäre-Scan geprüft werden.
Anonymisierendes Umschreiben
Anonymisieren schreibt um und behält die Bedeutung. Leicht zielt auf offensichtliche Identifikatoren. Standard und Streng bitten das lokale Modell, Kunden-, Arbeits- und Ortsdetails zu verallgemeinern. Typisch: John Smith → [NAME], Postfach → [EMAIL], Adresse → [ADDRESS]. Das Original bleibt links; die sichere Fassung kopieren Sie rechts.
So funktioniert es
Die Eingabe bleibt auf der Seite. Der Privatsphäre-Scan läuft als JavaScript in diesem Tab. Wenn Sie das Modell laden, holt Transformers.js die ONNX-Gewichte in den Browser-Cache und führt MiniCPM5-2B auf WebGPU in einem eigenen Worker aus. Generierung lässt sich stoppen. Der UI-Thread ist nicht die Inferenzschleife.
Andere lokale Werkzeuge können extrahierten Text über Same-Origin-Session-Storage übergeben. Dokumentinhalte stehen nicht in Query-Strings.
Browser-Anforderungen
Für das lokale Modell: aktuelles Desktop-Chrome oder -Edge, WebGPU und shader-f16. Das braucht der q4f16-Build. Firefox, Safari und die meisten Telefone können den Scanner ausführen und am Modell scheitern. Diese Seite wechselt nicht still zu einem Cloud-LLM.
Häufige Fragen
Wohin geht der eingegebene Text?
Er bleibt für die Berechnung in diesem Tab. Das ist ein anderes Werkzeug als KI-Text erkennen, das den Text an einen Prüfdienst sendet.
Welches Modell ist das?
MiniCPM5-2B über eine ONNX-q4f16-Konvertierung auf WebGPU. Es braucht aktuelles Desktop-Chrome oder Edge mit shader-f16.
Wie groß ist der erste Download?
Die Gewichte liegen auch quantisiert bei etwa 1,8 GB. Firefox, Safari und die meisten Telefone können am Modell scheitern. Es gibt keinen stillen Wechsel zu einem Cloud-LLM.
Lokale KI-Engine
CreatorPrivacyKit nutzt eine browserfähige Konvertierung von OpenBMBs MiniCPM5-2B. MiniCPM5-2B ist ein kompaktes ~2B-Modell für lokale Nutzung. Inferenz läuft im Browser nach dem Gewichte-Download. Der Erst-Download ist groß.
Die ONNX-q4f16-Dateien stammen aus einer Community-Konvertierung für Transformers.js und WebGPU. Das ist kein offizielles OpenBMB-Browser-Build. MiniCPM5-2B selbst ist der offizielle OpenBMB-Checkpoint, Apache-2.0.
Privater KI-Textassistent: kürzen und umschreiben im Tab?
Der Assistent ist für Leute, die einen Entwurf nicht in einen Chatbot kleben wollen. Das erste Laden der Gewichte ist groß. Danach kann die Ausgabe aus dem Cache laufen. Beim ersten Mal werden etwa ~1.8 GB Modelldateien geladen, erst nach dem Klick auf Laden.